L’Ai For finance Summit s’est tenu le 21 septembre 2021 au Palais Brogniart (Bourse de Paris).

Révolution du Cloud

• La confiance est importante, et résulte directement de la maitrise du système IT.
• Il faut sécuriser le cloud au niveau Europe
• GAIAX : tentative de souveraineté numérique
• La France pousse pour concevoir les projet IT dans le cloud
• Il ne faut rester avec un seul fournisseur. On doit aller vers du multi-cloud
• On doit faire confiance au acteur européen pour l’exploitation et l’usage des données
• On doit avoir de l’audace pour ne pas perdre la capacité d’innover et oser implémenter les choses.

On boarding du client

Les enjeux sont autours du client :

• Qualité de données
• Diffusion dans le système d’info
• Enjeux expérimentés client / parcours client rapide / robuste …
• Temps réel sans frustration
• Gestion de la volumétrie (3 millions de documents)

La collecte des informations se fait tout au long du parcours client

Parmi les solutions proposées :

• Mixer les technologies (Algo tradition / IA / deep learning)
• Capacité de traiter les documents de façon optimale

Description d’une chaine de traitement assistée par l’IA

• Réception des documents clients
• Classification pour orienter les traitements
• Retraitement (redresser des pièces/ éclairage / d’ébouter)
• L’OCR va lire et extraire les donnée

10s est le temps nécéssaire pour traiter un dossier client

L’IA est utilisée pour les contrôles de fraude, de conforté et de cohérence

Ritchee :

• Ré-inventer le parcours en flux digital
• Onbaording le client en bilan patrimonial
• UX simple & user-friendly
• Solution d’investissement en full digital
• Il est important d’extraire les données des documents
• Data sacralisée

Comment rendre l’IA responsable ?

• Les algorithmes de machine learning sont déterministes
• Les volets de responsabilités : Exploitabilité, Équité, Robustesse
• Le régulateur ANSSI a mis en place des règlementations par rapport à l’utilisation de l’IA
• L’IA est un accélérateur

URSAAF : Appel a projet fintech

URSAFF

• URSAFF est un hub financier qui collecte et distribue 500 Milliards d’euros de cotisations sociales par an.
• URSAFF empreinte pour payer les prestations sociales

L’IA est au centre pour améliorer l’efficience du système, et un futur sans IA n’est pas une option.

Constat :

• Comment gérer les flux
• Placer & financer
• Réglementation / sécurité
• Prévoir
• Système gros / rapide / collectif

Solutions

• Emettre des ECP dans quelques semaines
• Faire appel à un cabinet spécialisé de gestion d’actif avec démarche innovante pour le placement
• Ré-allocation des portefeuilles selon les recommandation de l’IA : Il faut être capable de comprendre et d’expliquer la démarche

Use case

• Identification des virements : Utiliser les libellés pour savoir l’émetteur des virements
• IA permet d’aider dans la prévision : Dans les 48H il faut que les prévisions soit certaines (Outil pour décider sur 1 jour ou 2)
• Faire appel à une start up pour de l’IA prédictif
• Travailler avec des laboratoires de recherche fondamentale

Comment poursuivre la dynamique

• Approche pragmatique (pas de dogme)
• Il faut regarder ce qui se fait ailleurs (veuille technique / concurrentielle)

Open innovation

• Culture : conférence / speaker
• Idée : favoriser l’idéation
  • Pitch l’idée de service (10 min pitch & 10 min QA)
  • Lab ursaff avec des business & externe
• Tester
  • POC
  • Test & Learn
• Partager les résultât
  • Mettre à disposition les résultats
  • Expliquer
  • Savoir le statut
  • Apporter des témoignage
  • Logique de benchmark

Quantique et cyber sécurité : Cryptonext Security

Les ordinateurs quantiques constituent un gros risque par rapport à leurs puissance de déchiffrage des cryptages actuels (clé RSA basée sur l’algorithme de (Shor)[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Shor]).

Cryptonext

Il faut se protéger avant que l’ordinateur quantique arrive vu qu’il est capable de casser l’algorithme de cryptographie en qq secondes. Il s’agit donc d’un impact systémique qui touche tout le système actuel.

La crypto est la résolution de problème mathématique à haute complexité calculatoire.

Le risque quantique est important et ne peut être ignoré

On a entre 4 et 9 ans pour migrer les infra & mettre la sécurité

Plan de transition quanitque

• Inventaire crypto
• Définir une politique / road map
• Créer un plan d’action

Le levier d’action est la Crypto agilité : passer d’une crypto en dur vers une crypto paramétrable

Le secteur de finance est très impacté

Projets pilotes avec la solution

• Application de messagerie / call
• Rajouter un timestamp pour une sécurité
• Gestion des identifié via certificat : enjeux de mise à jour
• Canaux de l’Internet quantique (IDF)

Pour le moment, le niveau de maturité est faible, en attendant d’avoir un ordi quantique. Il faut donc enrichir la crypto actuelle par une crypto quantique, une sorte de mode hybride.

Pendant la session QA, certains présents mettaient en question la capacité à créer des ordinateurs quantiques, et Fanny Bouton d’OVH a insisté sur « L’homme est assez doué pour aboutir ! »

Comment l’IA transforme les métiers de l’assurance

Un talk de Matthieu Durut - Marc Juillard - Audrey Pujalte de SG Assurance.

SG Assurance construit & price les produits, son Chiffre d’affaire annuel est de 11milliards d’euros. 3000 personnes dont 2000 en france y travaillent.

Plus on digitalise le système, plus on aura des use case IA

Use case

• Echange avec les clients : les bots
• Efficacité opérationnelle : extraction des données depuis les documents clients
• Management de risque : exploitation du pricing pour trouver des données non structurées / IOT / climatique + Lutte anti fraude

On peut trouver des ROI rapidement sur les systèmes intelligents. Il y a des difficultés dans le delivery / process / réalisation

Feuille de route

• Sélection de sujet (fraude / télématique …) -> le cout de digitalisation est très élévé (bq de Legacy)
• Focus sur le re-use
• Efficacité opérationnelle (au profit de la satisfaction client) : plus simple & plus rapide

Use AI

• Call center : déployer les voice BOT
  • Call Bot permet un 10% de gain de temps de conversation pour l’identification
  • Call Bot pour identifier le topic
• Parsing des documents des clients
  • classification depuis l’objet du mail
  • document récognition
  • extraction de la data (NLP)
  • traitement de la demande

L’AI est obligatoire pour la labélisation des documents / acte

Make or Buy :

• Le make fonctionne bien. On peut acheter qq modules
• Le textToVoice est acheté

Peut-on tout automatiser grace a l’IA

La table ronde est animée par le CEO et du directeur Marketing de Tessi qui est une plateforme transversale pour la vérification de l’identité.

SmartEngine est une entreprise qui permet la détection des pièces d’identité (1300 type de document). Son CEO a expliqué que Deep learning / ML permet de creek les models pour l’identification (plus rapide et plus fiables que l’Homme)

Cette entreprise a vu le jour typiquement grâce à la montée en puissance de l’identification numérique.

Digitalisation

• Sécuriser le parcours du client
• Conformité / légalité de l’échange a distance
• Suivi de la relation
• Expérience client : Besoin des organisation de sécuriser l’identification (biométrie, Voice ID …)

L’identification à distance est régulée via un protocole : PVID pour limiter les risques de fraude, et notamment d’usurpation d’identité.

On ne peut pas aller vers du 100% automatique. Il y a un décalage entre l’avancé de l’AI et les SI qui sont silotés

Challenge : Green IT

• Il faut être efficace
• Les erreurs seront perturbatrices pour les clients
• Il faut avoir la meilleure qualité
• Il faut avoir de bons paramètres
• L’IA est consommatrice de carbone (model & expérimentation)
• Penser à la Green computation

Projets en cours

La plateforme France connect qui permet de centraliser l’identification pour les services publiques (gour, ameli …) qui est dernière phase d’expérimentation & de généralisation

Mon avis par rapport au SUMMIT

Contenu

• Sujets très variés, mais, peu de choix
• Des speakers de diverses entreprises (finance, industrie, conseil, data , cloud …)
• Accord générale sur l’importance de l’IA dans les systèmes futurs, et toute l’accélération qu’elle peut apporter
• Plusieurs entreprises sont en train de mettre en place de l’IA, sinon sont conscientes qu’il faut le faire asap
• Les témoignages sont à l’échelle du management/marketing des entreprises sans aucun contenu techniques, et se limitent à une présentation du contexte.
• Pas de présentation de cout de mise en place / REX budgétaire
• Les tables rondes du Business Stage sont des discussions et des REX par rapport à des solutions apportées à des clients

La forme / logistique

• Seulement deux salles sont prévues pour les présentations
• Pas de pauses entre les talks
• Les horaires de début et de fin des talks ne sont pas respectés
• Le Business Stage est très beau
• Pas de service de restauration sur place (il faut chercher son repas à l’extérieur)
• Le scan du badge à l’entrée et sortie de chaque salle ralentit les flux des personnes
• Le programme de la journée n’est pas affiché dans les endroits stratégiques
• Les entrées du public pendant les talks perturbent les speakers

Public

• Présence des CEO et dirigeants de plusieurs grandes boites françaises et internationales
• Le networking est très difficile vu qu’il n’y a pas de pauses entre les talks et la pause dej se fait à l’extérieur, et que les speakers n’acceptent pas des nouvelles relations sur LinkedIn.